La visualisation des données est un élément incontournable dans le domaine du reporting. Il existe aujourd’hui une multitude d’outils de data visualisation qui permettent de simplifier la présentation des données complexes et d’en extraire des informations significatives. Ces outils offrent des fonctionnalités variées, allant des graphiques simples aux tableaux de bord interactifs, pour faciliter la compréhension des données. En comprenant vos besoins spécifiques en termes de visualisation des données et en choisissant l’outil approprié, vous pouvez ainsi optimiser votre processus de reporting. Découvrez ici les outils de data visualisation les plus populaires, leurs avantages, leurs inconvénients et la manière dont ils peuvent améliorer votre reporting.
Les différents types de data visualisation existants
Il existe différentes formes de data visualisation, chacun d’entre eux offrant de nombreuses approches pour représenter et explorer les données. Ils sont différents des outils de data visualisation qui sont les logiciels et plateformes servant à créer, concevoir et interagir avec des visualisations de données.
Histogrammes
Formes populaires de visualisation des données, les histogrammes permettent de représenter la distribution d’une variable quantitative. Ils vous aident à visualiser la distribution de vos données et d’identifier les modes et les écarts.
Diagrammes circulaires
Ces diagrammes affichent les parts relatives des différentes catégories d’une variable en utilisant des portions d’un cercle. Les diagrammes circulaires servent à représenter des pourcentages et des proportions. Ils sont également conviviaux pour les données catégorielles.
Diagrammes en boîte ou boîtes de moustaches
Montrant les quartiles, la médiane et les valeurs aberrantes, les diagrammes en boîte affichent la distribution des données. Ils offrent la possibilité de visualiser la dispersion et les valeurs atypiques des données.
Graphiques linéaires
Les graphiques linéaires tracent des points reliés par des lignes pour montrer l’évolution d’une variable au fil du temps. Ils sont efficaces pour détecter les tendances et les changements.
Heatmaps
Couramment utilisés pour visualiser des matrices de corrélations, les heatmaps sont également très prisées pour des matrices de confusion ou des données multidimensionnelles. Elles mettent en évidence les variations d’intensité ou de fréquence, facilitant ainsi l’identification des zones d’intérêt. Les heatmaps peuvent représenter de grandes quantités de données dans un espace limité.
Graphiques en radar
Les graphiques en radar affichent des données multivariées sur un système d’axes en forme de toile d’araignée. Ils sont utiles pour comparer les performances ou les caractéristiques de plusieurs entités.
Les avantages et inconvénients de chaque outil de data visualisation
Chaque outil de data visualisation a ses propres forces et faiblesses, offrant ainsi aux utilisateurs une gamme de choix pour répondre à leurs besoins.
Microsoft Power BI
Cet outil de visualisation de données est largement utilisé dans le domaine de l’analyse et de la business intelligence. Ses avantages résident dans sa convivialité et sa facilité d’utilisation, ce qui en fait un choix populaire pour les utilisateurs non techniques. Microsoft Power BI propose une large gamme de fonctionnalités de visualisation, permettant aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés.
Son intégration transparente avec d’autres produits Microsoft tels qu’Excel et Azure facilite l’importation et la manipulation des données. Des limitations peuvent cependant survenir en termes de coût, de gestion de gros volumes de données et de complexité des tâches.
Sage Bi Reporting
Outil de reporting et de visualisation de données, Sage Bi Reporting est conçu spécifiquement pour les utilisateurs de la suite Sage. Ses avantages sont entre autres sa facilité d’utilisation et sa convivialité, ce qui en fait un choix attrayant pour les utilisateurs non techniques. Il aide à créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés, en extrayant facilement des données à partir des systèmes de gestion de Sage. Il offre également des fonctionnalités avancées telles que :
- la création de graphiques interactifs,
- la génération de rapports automatisés,
- la possibilité de partager des données,
- la visualisation avec d’autres utilisateurs.
Il peut cependant présenter des limites en termes d’adaptabilité et de fonctionnalités avancées comparé à d’autres outils du marché. Comme pour tout outil logiciel, il peut aussi y avoir des problèmes de compatibilité ou de bugs potentiels, nécessitant un support technique de la part de l’équipe Sage.
Plotly
Plotly est une bibliothèque de visualisation de données qui prend en charge plusieurs langages de programmation comme Python, R et JavaScript. Il offre donc une large gamme de types de visualisations, allant des graphiques de base aux visualisations interactives avancées. Cet outil offre également la possibilité de réaliser des dashboards (tableaux de bord) interactifs et de publier en ligne les visualisations.
Pour tirer pleinement parti de Plotly, vous devez avoir des compétences en programmation, en particulier pour les tâches plus avancées.
Logiciel Tableau
Récemment acquis par Salesforce, Tableau a été reconnu comme l’un des outils de data visualisation les plus performants sur le marché. Son interface conviviale et intuitive en fait un choix populaire pour les utilisateurs de tous niveaux. Le logiciel Tableau offre une large gamme de visualisations personnalisables, ce qui permet de présenter les données de manière attrayante et pertinente.
Ce logiciel peut toutefois être coûteux en termes de licences et de déploiements d’entreprises, ce qui peut parfois limiter son accessibilité. Sa récente modification par Salesforce a aussi apporté des changements dans la façon dont il est commercialisé et intégré.
QlikView
QlikView est réputé pour sa facilité d’utilisation et ses fonctionnalités de découverte des données. L’outil aide les utilisateurs à explorer visuellement les relations et les modèles cachés dans les données, ce qui peut révéler des informations précieuses. QlikView offre une interface conviviale et une capacité d’analyse interactive, offrant la possibilité aux utilisateurs de créer des visualisations personnalisées et des tableaux de bord dynamiques.
La courbe d’apprentissage de QlikView peut cependant être plus raide que celle d’autres outils de data visualisation, ce qui peut nécessiter une certaine période d’adaptation.
Comment utiliser les outils de visualisation pour élaborer des rapports pertinents ?
Pour utiliser efficacement les outils de visualisation lors de l’élaboration de rapports pertinents, vous devez suivre les démarches appropriées.
Comprenez votre public cible
Avant de commencer à créer des visualisations, vous devez comprendre qui sera le public de votre rapport. Identifiez ses besoins, son niveau de familiarité avec les données et sa préférence en matière de visualisation.
Identifiez les objectifs du rapport
Déterminez clairement les objectifs de votre rapport. Quelles informations souhaitez-vous communiquer ? Quels messages clés voulez-vous faire passer ? La visualisation doit être alignée sur ces objectifs et permettre une communication efficace des résultats.
Simplifiez les données
Avant de visualiser les données, assurez-vous de les nettoyer et de les préparer correctement. Éliminez les données redondantes et les erreurs. Simplifiez les données en les regroupant ou en les agrégeant si nécessaire. Des données propres et organisées facilitent la création de visualisations pertinentes.
Choisissez les bons types de visualisation
Sélectionnez les types de visualisation appropriés en fonction des données que vous souhaitez représenter et des objectifs du rapport. Vous pouvez choisir parmi de nombreuses options telles que :
- les graphiques à barres,
- les diagrammes en secteurs,
- les histogrammes,
- les cartes, etc.
Assurez-vous que le type de visualisation choisi met en évidence les relations, les tendances ou les comparaisons pertinentes.
Utilisez des éléments visuels efficaces
Veillez à utiliser des éléments visuels comme les couleurs, les légendes, les étiquettes et les titres de manière efficace. Vous pouvez utiliser des couleurs cohérentes et significatives pour représenter différentes catégories ou variables. Ajoutez des légendes claires pour expliquer les informations présentées.
Mettez en évidence les points clés
Identifiez les points clés que vous souhaitez mettre en évidence dans votre rapport et utilisez des visualisations pour les accentuer. Vous devez adopter des annotations, des éléments visuels tels que les flèches pour attirer l’attention sur les informations cruciales.
Outils de data visualisation : comment les utiliser pour augmenter le ROI de votre entreprise ?
Il vous est possible de maximiser l’impact des outils de data visualisation sur votre retour sur investissement (ROI) en suivant quelques conseils pratiques.
Identifiez les objectifs clés
Avant de commencer à utiliser les outils de data visualisation, déterminez les objectifs spécifiques que vous souhaitez atteindre. Cela pourrait inclure l’augmentation des ventes, l’amélioration de l’efficacité opérationnelle, la réduction des coûts, l’optimisation du processus de prise de décision, etc.
Utilisez des données pertinentes
Sélectionnez soigneusement les données qui ont un lien direct avec vos objectifs. Les données pertinentes peuvent provenir de diverses sources comme les ventes, les finances, les opérations, les interactions clients, etc. Assurez-vous que les données utilisées sont précises, fiables et bien préparées pour garantir des visualisations précises et informatives.
Choisissez les bonnes métriques
Identifiez les métriques clés qui vous aideront à évaluer votre performance et à suivre vos progrès vers vos objectifs. Ces métriques peuvent varier en fonction de votre secteur d’activité et de vos objectifs spécifiques. Par exemple, il peut s’agir du chiffre d’affaires, de la rentabilité, du taux de conversion, du temps de cycle, de la satisfaction client, etc.
Créez des tableaux de bord interactifs
Les tableaux de bord interactifs vous offrent la possibilité d’explorer les données de manière dynamique et d’obtenir des informations pertinentes en temps réel. Utilisez des outils de data visualisation qui proposent des fonctionnalités interactives telles que le filtrage, le regroupement et le forage des données. Cela permet à votre équipe d’analyser les données de différentes perspectives et de prendre des décisions plus éclairées.
Utilisez des visualisations adaptées
Vous pouvez utiliser des :
- graphiques à barres pour comparer les performances entre différentes catégories,
- graphiques linéaires pour suivre les tendances au fil du temps,
- diagrammes en secteurs pour représenter les parts de marché, etc.
Privilégiez les types de visualisation les plus adaptés aux données que vous souhaitez représenter et aux informations que vous souhaitez communiquer.
Comment choisir l’outil de data visualisation le mieux adapté à vos besoins en matière de reporting ?
Le choix de l’outil de data visualisation dépend de vos besoins spécifiques en matière de reporting.
Comprenez vos exigences
Identifiez clairement les exigences spécifiques de votre reporting. Concrètement, vous devez déterminer les types de visualisations dont vous avez besoin, les fonctionnalités requises (interactivité, filtrage, regroupement, etc.) et les intégrations.
Évaluez la convivialité
Optez pour un outil de data visualisation convivial, avec une interface intuitive et une facilité d’utilisation. Les utilisateurs, qu’ils soient techniques ou non, doivent pouvoir facilement créer des visualisations. Recherchez donc des outils qui offrent une expérience utilisateur agréable et des fonctionnalités conviviales.
Vérifiez la compatibilité des données
Vous devez vous assurer que l’outil de data visualisation est compatible avec les sources de données que vous utilisez. Vérifiez s’il peut se connecter directement à vos bases de données, vos fichiers plats, vos services cloud, vos outils d’analyse, etc.
Considérez les capacités de partage et de collaboration
Il faut penser à la manière dont vous souhaitez partager et collaborer sur vos visualisations. Recherchez des outils qui proposent des :
- fonctionnalités de partage sécurisé des visualisations,
- générations de rapports automatisés,
- commentaires collaboratifs,
- planifications de diffusions régulières, etc.
Ces capacités facilitent le partage des informations et la collaboration entre les équipes.
Considérez le coût de votre outil
Tenez compte du coût de l’outil de data visualisation et de son adéquation avec votre budget. Comparez les différentes options disponibles, en prenant en compte les licences, les frais d’abonnement et les autres détails indispensables.
